正文
AI时代下个人的思考技术
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可以完全确定，我们当下所处的是人类历史上迄今为止影响最大、最为深刻的一次技术变革，超过前几次工业革命加起来的总和。
不要说这是泡沫就好像能将其影响力打折扣。泡沫本身是中性词，是一种发展过程中的客观规律现象，有泡沫是必然的，某些阶段也是健康的。
泡沫也要分好的泡沫和坏的泡沫，好的泡沫是在潮水退去后，能留下巨大的彻底改变世界的遗产。就像2000年前后的互联网泡沫。
显然，这波AI浪潮就是好的泡沫；而且显然变革还在继续，没有停下来的意思。
这个话题完全可以单讲，先就此打住。这里要讲的是，在这个大背景下，个体如何应对？具体来说，如何思考？
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这个问题，我觉得大前研一的《思考的技术》可以回答，虽然这本书已经出版二三十年了。
是的，思考本身是一项技术，想要掌握就得专门练习。每当发现没有思路、不知道后面该怎么做、好像总是用一些惯常的思维定式，其实就是没有掌握思考技术的表现。
这个问题在过去一直存在，毕竟有知才有行；而认知的觉醒和升级，取决于日常积累的思考，也就是要掌握思考的技术。
但是AI时代下这个问题将显得更加突出和关键。
是的，现在AI已经进化到给到越详细的上下文信息，就能给出详实、到位且让你眼前一亮的回答，还能代理做许多任务，中间诸多步骤只要授权同意后直接交付最终结果。
使用同样的模型，谁用得好、谁用得不好，谁能更充分发挥出AI的价值能力为其所用，大概就取决于谁更善于提出问题、给出充分完善多角度的提示词指令、善于引导一步步往下走、遇到卡点时指出问题所在方向并跟着AI一起发现和解决——也就是谁的思考力更强，谁更掌握思考的技术。
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思考的技术，核心就是批判性思维（逻辑思维）、结构化思维。看到一个现象、听到一个观点，首先是保持疑问，提出假设和质疑；然后收集相关的数据信息，来验证和修正假设… 如此往复几轮，总是要逐渐接近真实真理。
而一个善于思考的人，大概是处在一种持续在头脑里生成构想、组织信息内容，再生成观点的状态。
这里的一个重要技术是如何持续生成新构想。新构想并非突如其来，而且过去的延伸。需要保持敏感，随时准备好提出问题、获取有价值的信息。
比如找到有效对话的对象，过去三人行必有我师、要找专家，成本很高。现在可以随时随地问AI这个无所不知的专家；并且可以跟AI互相挑战对方假设，从而让自己进入更深入的思考。
比如善于从工作生活日常发生的现象中发现隐藏假设和逻辑漏洞，由此展开对话；充分利用现在还不知道或无法理解的这种挫折感（愿景与现实之间的gap，参考），促进寻求更快更彻底的认知迭代，这样更容易产生结论更确定的构想。
解决问题的根本就是逻辑思考力，也就是带着好奇心透过表象层层迷雾，看到本质找到主要矛盾原因（并说服推动逻辑执行）的能力。
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数据、假设、实验/验证，构成了一个基本的迭代闭环，每完成一次迭代，就带来一次认知和能力上的提升；这个迭代次数越多、单次耗时越短，就像存货/资金周转一样，带来的复利收益越大。
而AI可以显著加快这个过程，前提是你要有思考的技术带着它一起去不断产生并验证新的构想，而不是简单问一些问题、下达一些做事的指令。
前者只是搜索引擎的升级，后者只是雇了一个数字员工/个人助理。
但这波革命之所以是人类历史上最大的技术爆发，就在于它不只是一次产品形态的迭代，或接近实现了AGI让人可以外包很多事情——
而是给了人一个可以指数加速升级认知和能力的工具，注定会有一部分人抓住这个机会，率先实现人类（智人）这个物种向更高级智慧物种的进化。
这部分人，就是掌握了思考技术并将其用于跟AI配合的人。
从这个角度看，社会普遍焦虑越来越多的工种会被AI取代——这可能是个伪命题。
并不是哪些工作会被取代，而是哪些不善于思考的人会被淘汰。